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$4 al mese, per account

Chi segue chi e chi non ricambia

Il numero di follower descrive la portata. Le connessioni descrivono le relazioni. Deep Analytics prende le liste follower e seguiti che già conserviamo per un account pubblico e calcola quali legami vanno in entrambe le direzioni, quali solo in uscita e quali solo in entrata.

Solo account pubblici. Raccolta una volta al giorno. Nessuna prova gratuita.

Ogni legame è di uno di tre tipi

La mappa nasce dalle liste follower e seguiti salvate, quindi una connessione è un fatto su quelle liste e non un campione di attività osservata. I legami reciproci stanno più vicini al centro perché di solito sono quelli che contano.

@ACCOUNT ANALIZZATO
  • Reciproco — si seguono a vicenda
  • In uscita — l'account analizzato lo segue, ma non viene ricambiato
  • In entrata — è un follower che l'account analizzato non segue
Schema dei tre tipi di connessione. Posizioni e quantità dei nodi sono decorative — in questa illustrazione non compare nessun account, nome utente o dato reale.

Che cosa aggiunge Deep Analytics

Il tracker risponde a che cosa è cambiato. Deep Analytics risponde a chi è davvero vicino a questo account.

Mappa delle connessioni reciproche

Costruita sulle liste follower e seguiti che già conserviamo, quindi non comporta richieste extra a Instagram e copre tutta la lista invece di un campione.

Post archiviati

I post pubblici vengono messi in cache man mano che li raccogliamo, così un post cancellato in seguito resta leggibile nella tua dashboard.

Chi mette like e chi commenta

Chi interagisce con i post dell'account, raccolto dalle pagine pubbliche dei post. La copertura è un campione e non una lista completa — vedi i limiti qui sotto.

Interessi e argomenti

Temi ricorrenti ricavati dalla bio e dalle didascalie pubbliche dell'account, presentati come argomenti e non come conclusioni sulla persona.

Luoghi

I posti taggati nei post pubblici, riportati su una mappa per vedere da dove arrivano i contenuti dell'account.

Si aggiunge a qualsiasi account monitorato

Deep Analytics è un componente aggiuntivo per singolo account a $4 al mese. Attivalo sull'unico account che ti interessa senza far salire tutto il piano.

Come viene raccolta l'analisi

Un passaggio di raccolta al giorno, che parte dai dati già in mano al tracker più un numero limitato di letture pubbliche aggiuntive.

Le liste arrivano dal tracker

Le copie di follower e seguiti sono già salvate per ogni account monitorato. La mappa delle connessioni si calcola su quelle due liste, ed è per questo che è completa invece che campionata e non costa nessuna richiesta in più.

Un passaggio giornaliero raccoglie il resto

Una volta ogni 24 ore un processo pianificato raccoglie i post pubblici e le interazioni che li riguardano, entro un tempo massimo fisso per account, così un profilo molto grande non può togliere spazio agli altri.

Ogni fonte ha la sua pausa

I post si aggiornano non più di una volta al giorno, e chi mette like e chi commenta anche meno spesso. Rileggere le stesse pagine pubbliche più aggressivamente è esattamente ciò che fa bloccare l'infrastruttura di raccolta.

I risultati vengono salvati con la data

Tutto quello che raccogliamo viene conservato con la data della raccolta, così la tua dashboard mostra uno storico e non solo l'ultimo passaggio — inclusi i post che nel frattempo sono stati rimossi.

Come viene calcolato il prezzo

Un componente aggiuntivo per account, non un passaggio di piano.

$4al mese, per account
  • Si collega a un account che già monitori
  • Pagabile anche con 200 Telegram Stars
  • Disdici quando vuoi — semplicemente non si rinnova

La prova gratuita che compariva qui è stata rimossa: il sistema di pagamento non l'ha mai accettata, quindi il pulsante restituiva un errore invece di avviare qualcosa.

Che cosa l'analisi non ti dirà

Una versione precedente di questa dashboard prometteva più di quanto la raccolta potesse dare. Questi sono i confini reali.

  • 1.

    Chi mette like e chi commenta è un campione, non un censimento. Leggiamo un numero limitato di profili che interagiscono per ogni post, quindi su un post con migliaia di like la probabilità che compaia una persona specifica è bassa. Considera un nome in quella lista come prova che ha interagito, e la sua assenza come nessuna prova in nessuna direzione.

  • 2.

    Qui niente è in tempo reale. La raccolta gira una volta ogni 24 ore, quindi la dashboard riflette lo stato dell'ultimo passaggio. Se ti serve rilevare i cambiamenti entro l'ora, quello è il compito del tracker, non di questo strumento.

  • 3.

    La mappa delle connessioni descrive i rapporti di follow, non l'affetto. Un legame reciproco significa che due account si seguono a vicenda e niente di più; like e commenti si sovrappongono come segnale facoltativo, non ne sono la base.

  • 4.

    Funziona solo su account pubblici e solo su account che hai aggiunto al tracker. Non esiste una prova gratuita — il componente aggiuntivo costa $4 al mese per account dal primo giorno.

Leggere un account attraverso le sue connessioni

Perché i legami reciproci dicono più del numero di follower

Il numero di follower è una cifra sola che mescola chi ha scelto l'account, chi ha ricambiato per educazione e profili che non sono nemmeno persone. Un legame reciproco è un'affermazione più forte: entrambe le parti hanno fatto un gesto verso l'altra. Dividere la rete di un account in reciproci, solo in uscita e solo in entrata trasforma un numero in tre, e i rapporti tra loro descrivono account molto diversi. Un profilo con legami quasi tutti in entrata si comporta come un canale di trasmissione; uno con legami in gran parte reciproci si comporta come una cerchia di amici; uno con un grande gruppo solo in uscita di solito segue molto più di quanto riesca a leggere.

Perché abbiamo ricostruito la mappa sulle liste salvate

La prima versione di questa mappa cercava di dedurre le relazioni dai like e dai commenti osservati. Non ha mai prodotto risultati utilizzabili, e il motivo era aritmetico più che un bug: campionare una manciata di follow dell'account a ogni esecuzione, con una pausa di più giorni tra un'esecuzione e l'altra, copriva solo qualche punto percentuale di una lista di seguiti normale nella finestra osservata dalla mappa. Ricostruirla sulle copie di follower e seguiti che il tracker già conserva ha trasformato la mappa da campione sottile in un quadro completo del grafo dei follow, e ha reso like e commenti quello che avrebbero sempre dovuto essere: un livello facoltativo sopra.

Dove il campionamento resta, e che cosa significa per te

Le interazioni sono un'altra cosa rispetto ai follow. Leggere chi ha messo like a un post significa scaricare la lista di chi ha interagito con quel post, e quelle liste sono lunghe, limitate e costose da sfogliare. Ne prendiamo un numero massimo per post, quindi su un account piccolo il campione è una quota grande del totale e su uno grande è una scheggia. È per questo che la dashboard presenta chi ha messo like come account che abbiamo visto interagire e non come una classifica dei fan più fedeli, ed è per questo che un commentatore abituale può mancare da un dato passaggio. La mappa delle connessioni non ha questa riserva, perché è calcolata su liste che conserviamo per intero.

Domande che si fanno prima di acquistare

Quasi tutte si riducono alla stessa cosa: quanto di tutto questo è misurato e quanto è dedotto. La risposta onesta cambia da sezione a sezione, quindi eccola sezione per sezione.

Si può vedere chi segue una persona su Instagram?

Per un account pubblico sì — la lista dei seguiti è visibile a chiunque. Quello che Instagram non ti dà è la struttura: non ti dice quali di quei follow sono ricambiati, e confrontare a mano due liste per un account che segue mille profili non è realistico. Quel confronto è esattamente ciò che fa la mappa delle connessioni, e siccome usa le liste salvate per intero è l'unica parte di questo prodotto senza riserve sul campionamento.

Mostra chi mette like più spesso ai post di una persona?

Mostra gli account che abbiamo visto mettere like o commentare i post raccolti, che non è la stessa affermazione. Leggiamo un numero limitato di profili che interagiscono per ogni post, quindi la lista è un campione. Su un account con qualche decina di like a post il campione ne copre la maggior parte; su uno con migliaia ne copre una piccola frazione. È per questo che lo chiamiamo interazione osservata e non classifica dei fan più fedeli.

Quanto sono aggiornati i dati?

La raccolta gira una volta al giorno, quindi la dashboard riflette l'ultimo passaggio e non il momento presente. Le singole fonti si aggiornano con pause proprie e alcune sono più lente del giornaliero. Se hai bisogno di sapere di un cambiamento oggi e non domani, usa il tracker: sui piani a pagamento ricontrolla ogni ora e i suoi eventi alimentano la stessa dashboard.

Che cosa mi serve prima di poterlo attivare?

L'account deve essere pubblico e già monitorato, perché l'analisi si costruisce sulle copie di follower e seguiti che il tracker conserva. Una volta soddisfatta questa condizione, Deep Analytics è un componente aggiuntivo da $4 al mese per quello specifico account, pagabile con carta, cripto o 200 Telegram Stars. Non c'è nessun periodo di prova — il componente si paga dal primo giorno.

Domande frequenti

Che differenza c'è tra questo e il tracker?

Il tracker risponde a che cosa è cambiato e quando: follow, unfollow, nuove storie. Deep Analytics risponde a come è fatto l'account come rete: quali legami sono reciproci, chi interagisce con i suoi post, quali argomenti ricorrono. Condividono le stesse copie salvate, e Deep Analytics è un componente aggiuntivo sopra un account già monitorato.

Quanto costa?

$4 al mese per un account, oppure 200 Telegram Stars per lo stesso periodo. Si collega a un singolo account e non al tuo piano, quindi monitorare cinque account e analizzarne uno è una configurazione normale.

C'è una prova gratuita?

No. Nell'interfaccia c'era un pulsante di prova, ma il sistema di pagamento non ha mai accettato le richieste di prova, quindi restituiva un errore invece di avviare qualcosa. È stato rimosso invece che riparato, e il componente aggiuntivo si paga dal primo giorno.

Ogni quanto si aggiornano i dati?

Una volta al giorno. Un unico passaggio pianificato raccoglie post e interazioni per tutti gli account attivi, e oltre a questo le diverse fonti hanno pause proprie, quindi alcune parti si aggiornano meno spesso che ogni giorno.

La mappa delle connessioni si basa sui like?

No, e questo è cambiato di recente. Si calcola sulle liste follower e seguiti salvate, quindi un legame è reciproco, solo in uscita o solo in entrata come dato di fatto. Like e commenti sono un livello facoltativo sopra quella struttura, non la materia di cui è fatta la mappa.

Perché una persona non compare tra chi ha messo like?

Perché leggiamo un numero limitato di profili che interagiscono per ogni post e non la lista intera. Su un post con molti like la probabilità che compaia un account specifico è bassa. L'assenza dalla lista non è una prova che qualcuno non abbia interagito.

Posso analizzare un account privato?

No. Gli account privati non mostrano ai visitatori post, follower o seguiti, quindi non c'è niente da raccogliere. L'account deve anche essere uno di quelli che hai aggiunto al tracker, perché l'analisi si costruisce sulle sue copie salvate.

Che fine fanno i miei dati se disdico?

La raccolta si ferma alla fine del periodo pagato e il componente aggiuntivo semplicemente non si rinnova. I dati già raccolti restano visibili nella tua dashboard nei limiti dei normali periodi di conservazione, e l'account monitorato continua a funzionare con il tuo piano base.

La forma della raccolta

Quattro numeri che ti dicono che cosa arriva e quando.

1×/giorno
Passaggio di raccolta

Una singola esecuzione pianificata ogni mattina raccoglie post e interazioni per tutti gli account attivi.

3
Tipi di connessione

Reciproca, solo in uscita e solo in entrata, ricavate dalle due liste salvate.

$4
Per account

Prezzo mensile del componente aggiuntivo, oppure 200 Telegram Stars per lo stesso periodo.

100%
Copertura delle liste

La mappa delle connessioni usa le liste salvate per intero e non un campione. I dati sulle interazioni no — quella parte è campionata.

Trasforma una lista di follower in una mappa

Attiva Deep Analytics su un account monitorato e scopri quali delle sue connessioni vanno davvero in entrambe le direzioni.

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